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1.3 定义新的函数

我们已经在 Python 中认识了一些在任何强大的编程语言中都会出现的元素: 数字是内置的数值,算数运算是函数。 嵌套函数提供了组合操作的手段。 名称到值的绑定提供了有限的抽象手段。 现在我们将...

第四章 分布式和并行计算

4.1 引言 目前为止,我们专注于如何创建、解释和执行程序。在第一章中,我们学会使用函数作为组合和抽象的手段。第二章展示了如何使用数据结构和对象来表示和操作数据,以及向我们介绍了数据抽象的概念。...

第五章 序列和协程

5.1 引言 在这一章中,我们通过开发新的工具来处理有序数据,继续讨论真实世界中的应用。在第二章中,我们介绍了序列接口,在 Python 内置的数据类型例如tuple和list中实现。序列支持两...

3.6 抽象语言的解释器

计算器语言提供了一种手段,来组合一些嵌套的调用表达式。然而,我们却没有办法定义新的运算符,将值赋给名称,或者表达通用的计算方法。总之,计算器并不以任何方式支持抽象。所以,它并不是特别强大或通用的...

3.5 组合语言的解释器

运行在任何现代计算机上的软件都以多种编程语言写成。其中有物理语言,例如用于特定计算机的机器语言。这些语言涉及到基于独立储存位和原始机器指令的数据表示和控制。机器语言的程序员涉及到使用提供的硬件,...

3.4 异常

程序员必须总是留意程序中可能出现的错误。例子数不胜数:一个函数可能不会收到它预期的信息,必需的资源可能会丢失,或者网络上的连接可能丢失。在设计系统时,程序员必须预料到可能产生的异常情况并且采取适...

3.3 递归数据结构

在第二章中,我们引入了偶对的概念,作为一种将两个对象结合为一个对象的机制。我们展示了偶对可以使用内建元素来实现。偶对的封闭性表明偶对的每个元素本身都可以为偶对。 这种封闭性允许我们实现递归列表的...

3.2 函数和所生成的过程

函数是计算过程的局部演化模式。它规定了过程的每个阶段如何构建在之前的阶段之上。我们希望能够创建有关过程整体行为的语句,而过程的局部演化由一个或多个函数指定。这种分析通常非常困难,但是我们至少可以...

3.1 引言

第一章和第二章描述了编程的两个基本元素:数据和函数之间的紧密联系。我们看到了高阶函数如何将函数当做数据操作。我们也看到了数据可以使用消息传递和对象系统绑定行为。我们已经学到了组织大型程序的技巧,...

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